Bersey.ai

Mühendislik birikimimiz, dijital geleceğimiz.

Bersey.ai, kazan ve tesis mühendisliğinde biriken bilgiyi dijital çalışma biçimlerine taşıma vizyonumuzdur. İki hedefi birlikte geliştiriyoruz: kendi mühendislik süreçlerimizi daha hızlı ve tutarlı hâle getirmek; otomasyon deneyimimizi müşterilerimizle birlikte geliştirilen dijital ikiz çözümlerine dönüştürmek.

Çizim, hesap, ekipman ve işletme bilgisi aynı mühendislik bağlamında buluştuğunda seçenekleri karşılaştırmak ve kararın gerekçesini görmek kolaylaşır. Bersey.ai’yi bu bağlantıyı kurmak için geliştiriyoruz. Dijital ikiz yaklaşımında modelin kapsamı, kullanılabilir veriler ve doğrulama yöntemi her proje için birlikte tanımlanır.

Enerji tesisinden dijital modele · AI görselleştirme — **Model · Hesap · Teknik bilgi**AI görselleştirme

İki hedef. Ortak mühendislik birikimi.

İçeriden başlayan dijital dönüşüm

İlk hedefimiz, kendi tasarım ve imalat süreçlerimizdeki mühendislik bilgisini yeniden kullanılabilir bir yapıya dönüştürmek. Parametrik modellerle değişikliklerin hesaplara, geometriye ve dokümantasyona tutarlı biçimde yansımasını hedefliyoruz.

Tasarım girdilerini ve hesap kabullerini ortak bir düzen içinde toplamak.
Parametrik modellerle ekipman alternatiflerini ve boyut değişikliklerini değerlendirmek.
Hesap, çizim ve revizyonlar arasındaki bağlantıyı izlenebilir kılmak.

Otomasyon deneyiminden dijital ikize

PLC ve otomasyon alanındaki birikimimizi, tesisin davranışını mühendislik modeliyle birlikte değerlendiren bir yaklaşıma taşımak istiyoruz. Amaç, mevcut işletme bilgisinden hareketle bakım, proses ve enerji kararlarına anlaşılır dayanaklar sunmak.

Dijital ikiz yaklaşımımızın teknik çerçevesini Digital Twin & AI Platform (EN) dokümanında inceleyin.

Kullanılabilir ölçüm noktalarını ve veri kalitesini birlikte belirlemek.
Beklenen davranışı, uygun verilerle ve belirtilmiş sınırlar içinde karşılaştırmak.
Önerileri mühendislik incelemesi ve işletme ekibinin değerlendirmesiyle geliştirmek.

İlk adımı birlikte atalım: ihtiyacı tanımlayalım, pilotun kapsamını ve başarı ölçütlerini belirleyelim.

Tasarımdan tesise: dijital çalışmalarımız

Modelleme ve görselleştirme çalışmalarımızdan dört örnek.

CAD ortamında tasarım

Autodesk Inventor ortamındaki modelleme çalışmasından bir kesit.

Dijital tesis turu

Tesis yerleşimini ve ekipman ilişkilerini dijital ortamda keşfedin.

Modelden görsel anlatıma

Dijital tasarımın görselleştirme ve sunum sürecindeki bir örnek.

Smorgon: model ve saha

Dijital model ile saha görüntülerini aynı hikâyede buluşturan çalışma.

Bir sorudan mühendislik kararına

“Üretimi artırırken mevcut enerji tesisimi nasıl değerlendirebilirim?” Hikâye bu soruyla başlar. Önce mevcut durum anlaşılır, sonra seçenekler aynı koşullarda incelenir ve kararın dayanakları kayıt altına alınır.

Bu iki hedef, aşağıdaki dört mühendislik adımında birleşir. Önce tesisi anlayalım; ardından senaryoları, ekipman ilişkilerini ve karar bilgisini aynı çerçevede değerlendirelim.

Tesisi ortak bir modelde görün

Kazan, yakıt besleme, fanlar, pompalar, borulama ve proses tüketicileri birbirinden bağımsız değildir. Çizimler, ekipman listeleri ve mevcut işletme verileri birlikte ele alındığında tesisin ilişkileri görünür hâle gelir.

Örnek soruYeni ekipman nereye yerleşir; hangi hatlarla bağlantı kurar?

Çalışmanın çıktısıTesis modeli, ekipman listesi ve veri ihtiyaçları.

Değişiklikleri sahadan önce senaryoda inceleyin

Kapasite, yakıt özellikleri ve çalışma koşulları değiştiğinde ısı ve kütle dengeleri yeniden değerlendirilir. Alternatifler aynı tasarım esasları altında karşılaştırılarak hangi ekipmanın veya proses bağlantısının ayrıca incelenmesi gerektiği belirlenebilir.

Örnek soruYakıt nemi veya buhar talebi değişirse sistem nasıl etkilenir?

Çalışmanın çıktısıVarsayımları ve sınırları belirtilmiş senaryo karşılaştırması.

Ekipmanların birbirine etkisini anlayın

Bir fanın, pompanın veya ısı değiştiricisinin seçimi tüm sistemi etkileyebilir. Dijital model; debi, basınç ve sıcaklık ilişkilerini mühendislik hesaplarıyla birlikte incelemek için bir çerçeve sunar. Uygun ölçüm verileri varsa hesaplanan ve gözlenen koşullar birlikte değerlendirilebilir.

Örnek soruDarboğaz nerede; karar vermek için hangi ölçüm gerekir?

Çalışmanın çıktısıEkipman değerlendirmesi ve ölçüm/inceleme planı.

Bilgiyi yeniden kullanılabilir hâle getirin

Teknik dokümanlar, revizyonlar ve hesap sonuçları proje bağlamında düzenlenir. AI destekli çalışma; ilgili bilgiyi bulma, soruları yapılandırma ve teknik özet hazırlama için kullanılabilir. Her değerlendirme, dayandığı veri ve mühendislik kontrolüyle birlikte ele alınır.

Örnek soruBu seçeneği hangi veri ve varsayımla tercih ettik?

Çalışmanın çıktısıTeknik özet, karar gerekçeleri ve mühendislik dokümantasyonu.

Birlikte mühendisliğini yapalım. Birlikte doğrulayalım.

Kestirimci bakım, enerji yönetimi ve proses optimizasyonuna ilişkin yaklaşımımızı Endüstriyel Zekâ Platformu (TR) dokümanında inceleyin.

İhtiyacı tanımlayalım
Kararı, mevcut ekipmanları ve kullanılabilir verileri birlikte belirleyelim.
Modeli kuralım
Tasarım kabullerini, veri bağlantılarını ve karşılaştırılacak senaryoları netleştirelim.
Pilotta doğrulayalım
Sınırlı kapsamda, önceden kararlaştırılmış kabul ölçütleriyle sonuçları inceleyelim.
Kanıtla ilerleyelim
Bulguları ve sınırları kaydedelim; genişleme kararını birlikte verelim.

Tesisinizin dijital yolunu birlikte çizelim.

Öncelikli mühendislik sorunuzla başlayalım. Mevcut durumunuzu ve verilerinizi değerlendirerek size özel bir çalışma ve doğrulama kapsamı oluşturalım.

Projenizi görüşelim